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眾安科技和多個伙伴達成開放合作同盟 在安徽茶庵鎮落地金融科技養殖





















  9月19日,眾安科技和連陌科技、國元農業保險、沃樸物聯、火堆公益等公司,達成國內首個金融科技農村開放合作同盟,并在安徽壽縣茶庵鎮落地金融科技養殖,這也是此開放合作同盟落地的國內首站。

  此前眾安科技宣布首次將區塊鏈、人工智能、防偽等技術應用在農村散養雞養殖上,并聯合連陌科技等合作伙伴推出“步步雞”品牌。此次金融科技養殖將以步步雞為切入,借以區塊鏈、人工智能等金融科技,深度挖掘農村資源優勢和市場,推進農村信任經濟發展,實現農業品牌綠色化和高端化,進而助力農戶脫貧致富。

  開放同盟:首選在安徽茶庵鎮養最放心的雞

  “為了保障雞只質量,步步雞的養殖環境具有非常嚴格要求,此次首先落地于在壽縣茶庵鎮,我們希望首先在此養出安徽最讓人放心的雞。”
同盟成員連陌科技CEO張學淵表示。

  茶庵鎮位于安徽壽縣南部,瓦埠湖南岸,自然環境優美,境內河流交錯,沃野平疇,當地的土雞品種“霍壽土雞”的肉質品質頗受人青睞。這些因素讓步步雞決定選擇落地于此。

  重構大眾對食品信任,是步步雞推出的初衷。近年來,隨著中產階級迅速崛起,生活品質日益被大眾所關注。一方面大眾對食物品質的要求越來越高,使得食品健康成為一大產業;另一方面由于食品問題頻發,導致大眾對食品的信任日益缺失。

  為此,步步雞定義五大標準:優選當地優質雞苗品種進行養殖;散養于山清水秀的山林田間,每日進行適量運動;食百草啄百蟲,輔以五谷果蔬等天然食料喂養;生態慢養,成長周期足166天;使用眾安科技支持的區塊鏈溯源解決方案,全程溯源。

  為了養好這一只雞,合作同盟成員輸出技術優勢,打通雞苗供應、飼料、檢疫、屠宰、倉儲/物流等環節,覆蓋整個養殖生態鏈。眾安科技運營總監張翔表示,眾安科技安鏈云輸出全生態區塊鏈技術,全程記錄步步雞從雞苗入欄、到成雞、經屠宰運輸等,直至用戶餐桌的全過程的數據信息。為了防止數據造假,步步雞采用沃樸物聯提供的物聯網設備,自動收集雞只的實時位置和運動軌跡等,通過環境傳感器自動收集到養殖環境的溫濕度、污染物等信息,并實時上傳去區塊鏈。區塊鏈不可篡改的特點,保障了這些數據的真實性。國元農業保險等則基于為步步雞提供農業險等,保障農戶的雞只養殖風險。

  金融科技+農村:將環境資源轉為品牌優勢

  “一直以來,我們養的雞都沒有渠道銷售出去。因為沒有品牌,只能以很低價格被供應商收購,養雞利潤很低。”許國亮對記者說。他是壽縣九同家禽養殖專業合作社的老板。2008年大學畢業后,學習動物管理的他回鄉創業,承辦了家禽養殖場。如何把雞養得更好,把雞的品牌做得更好則是他一直在思考的事情。

  許國亮面臨的狀況是一直以來農村品牌的處境。農村經濟長期處在產業鏈的底端,最大原因是由于信息不對稱導致農村城市之間的信任缺失,農村無法將其綠色無污染的資源轉變為品牌優勢。區塊鏈、物聯網等金融科技有望實現農村經濟重構和優化,挖掘廣闊的農村市場。

  眾安科技運營總監張翔表示,以步步雞為例,區塊鏈不可篡改的特點可有助于提升消費者對農村產品的信任問題,從而實現農村品牌高端化,改變農戶和農村品牌的市場地位。

  不僅如此,基于區塊鏈、物聯網等技術,步步雞將在供應鏈,養殖周期,物流和銷售等各個環節中,解決了以往農業金融的信任圍墻,讓創業農民獲得金融服務和資源的門檻大大降低,推動農村創業發展。比如養殖資產鏈上化將實現對農戶資產進行風險評估,提高農業保險對養殖不動產和養殖家禽的投保熱情;基于區塊鏈上的資產數據,銀行可對養殖戶放貸進行風險評估,也促進了農業養殖貸款問題的解決。步步雞還將通過火堆公益進行公益扶貧資金捐獻,每一筆公益基于區塊鏈進行流轉。

  2020年在安徽覆蓋上萬貧困農戶

  今年了解到步步雞后,許國亮知道這或將能實現他多年所想。經過雙方洽談,九同家禽養殖專業合作社成為步步雞此次在安徽壽縣茶庵鎮的合作養殖場。

  《“十三五”脫貧攻堅規劃》強調,到2020年實現讓7000多萬農村貧困人口擺脫貧困。

  此次步步雞落地在壽縣茶庵鎮,是金融科技扶貧開放合作同盟的第一站。眾安科技商務總監江隆昊表示,未來會有更多類似許國亮這樣進行創業養殖的農戶和產業鏈合作伙伴將成為金融科技養殖的農村合伙人,推動農業信任經濟發展的同時,實現當地貧困農戶的精準扶貧和致富。

  據了解,步步雞項目啟動2個月以來,已與安徽、河南、貴州、陜西、甘肅、海南等多個省市的超過200個養殖場達成合作意向,目前在施工及運營中的養殖場接近20個,到2020年,步步雞在全國落地將2500家養殖場,年銷售量將達到2000萬只。

  連陌科技CEO張學淵預計,到2020年步步雞將在安徽省成立156個養殖場,直接受益1560個貧困農戶,間接覆蓋15600個貧困農戶。在全國范圍內直接受惠15000名農戶,間接幫助15萬名貧困人口。



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